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Density vs. Ariadne: Belegungsmessung gegen Personenzählung

3. Juni 202612 Min. Lesezeit

Warum diese Gegenüberstellung gefragt wird

Sowohl Density als auch Ariadne berichten Zahlen über Menschen in einem Gebäude. Die beiden Unternehmen tauchen gemeinsam auf Shortlists auf, wenn ein Käufer nach sensorbasierter Belegungsmessung oder Personenzählung sucht, und ein knapper Vergleich nebeneinander scheint der naheliegende nächste Schritt zu sein. Ehrlich gelesen sind Density und Ariadne nicht wirklich direkte Wettbewerber. Sie sind benachbart. Sie wurden gebaut, um unterschiedliche Fragen für unterschiedliche Käufer zu beantworten. Sobald Sie das sehen, wird die Gegenüberstellung nützlich, weil Sie aufhören können, zwischen ihnen auf einer einzigen Feature-Checkliste zu wählen, und beginnen können, auf Grundlage dessen zu wählen, was Sie tatsächlich messen müssen.

Flache Vektorinfografik zum Vergleich eines Auslastungssensors zur Anwesenheitserkennung und eines Personenzählers zur

Dieser Beitrag stützt sich auf die öffentliche Website von Density (density.io) in der am 3. Juni 2026 abgerufenen Fassung sowie auf die eigene Produktdokumentation von Ariadne. Wo ein Merkmal Density-spezifisch ist, wird die Quelle inline zitiert, damit jeder es überprüfen kann. Es gibt keinen synthetischen Genauigkeits-Benchmark und keine erfundene Kundenangabe auf einer der beiden Seiten.

Die Kurzfassung

Density ist ein Unternehmen für Belegungsmessung, gebaut um Anwendungsfälle in Workplace und Immobilien. Sein Flaggschiff-Sensor, Waffle, wird auf density.io als "a new, real-time radar sensor" beschrieben, der "counts 0, 1, 2 or 3+ people" mit einem "120° FOV + adjustable 18ft range" und "<1 second data latency" (density.io, abgerufen 2026-06-03). Die Produkterzählung handelt davon, Facility- und Real-Estate-Teams zu helfen, zu verstehen, ob Meetingräume, Telefonkabinen, Schreibtische und Etagen genutzt werden.

Ariadne ist eine Personenzählungs- und Besucherfluss-Plattform, gebaut um Einzelhandel, Shopping-Center, Flughäfen und Smart Cities. Sie misst mit Hybrid Fusion, einer patentierten, kamerafreien Methode, die Time-of-Flight-Tiefensensorik an den Eingängen mit Signalerfassung im Innenraum kombiniert. Die Produkterzählung handelt davon, Merchandising-, Betriebs- und Stadtteams zu helfen, Frequenz, Verweildauer und Besuchsmuster innerhalb eines Geschäfts, eines Centers oder eines öffentlichen Raums zu verstehen.

Wenn Sie ein Büroportfolio optimieren wollen, ist Density der naheliegende Shortlist-Eintrag. Wenn Sie Besucherverhalten in einem Geschäft oder an einer öffentlichen Venue verstehen wollen, ist es Ariadne. Der Rest dieses Beitrags ist die Langfassung des Warums.

Unterschiedliche Käufer, unterschiedliche Fragen

Der erste nützliche Filter ist nicht die Technologie. Es ist die Frage, die der Käufer zu beantworten versucht.

Densitys Käufer: Corporate Real Estate und Workplace

Die veröffentlichten Kundenlogos von Density lehnen sich stark an Fortune-500-Arbeitgeber an (die Startseite auf density.io listet Namen wie ExxonMobil, Okta, HPE, Stripe, Coca-Cola, BlackRock und Shopify, abgerufen 2026-06-03). Die Fragen, die diese Käufer typischerweise stellen, sind Workplace-Fragen. Wie viele Menschen sind an einem bestimmten Tag tatsächlich im Büro? Welche Meetingräume sind überbucht und untergenutzt? Welche Telefonkabinen stehen leer? Sollen wir diese Etage behalten oder bei der Vertragsverlängerung zurückgeben? Die Software Atlas von Density ist genau darauf ausgelegt, das sichtbar zu machen: Belegungs- und Besuchszählungen pro Raum und pro Etage, mit Steuerungen für Betriebszeiten und herunterladbaren Charts (per Atlas-Produktseite, density.io, abgerufen 2026-06-03).

Das ist das Workplace- und Corporate-Real-Estate-Problem (CRE). Die Kennzahl des Jahres für diese Teams ist Auslastung: Werden die Flächen, für die wir Miete zahlen, genutzt, und mit welcher Rate.

Ariadnes Käufer: Einzelhandel, Center, Flughäfen, Städte

Der Käufer von Ariadne ist ein anderer Betreiber: eine Einzelhandelsmarke, ein Shopping-Center, ein Flughafen oder eine Stadt. Die Fragen sind ebenfalls andere. Wie viele Besucher haben heute das Geschäft betreten, und wie verhält sich das zur Vorwoche? Wie war die Conversion Rate von Frequenz zu Transaktionen? Welche Gänge oder Zonen hielten die Aufmerksamkeit und welche wurden übergangen? An einem Festival-Wochenende, wie viele Menschen bewegten sich durch die Einkaufsstraße, und wo verweilten sie? Diese Fragen drehen sich um Personenzählung, Besucherfluss und Verweildauer, nicht darum, ob Meetingraum 4B zwischen 14 und 15 Uhr leer war. Die Kundenseiten von Ariadne und die Bereiche Einzelhandel, Shopping-Center und Smart City der Website beschreiben diese Haltung im Detail.

Unterschiedliche Sensoren, unterschiedliche Physik

Sobald die Käuferfrage klar ist, folgt das Sensordesign. Die beiden Unternehmen haben echt unterschiedliche Entscheidungen getroffen, und die Entscheidungen sind aus der eigenen Dokumentation jedes Unternehmens sichtbar.

Density: Radar an der Decke

Densitys aktuelles Flaggschiff, Waffle, wird auf seiner Produktseite als "a new, real-time radar sensor" beschrieben, der "counts 0, 1, 2 or 3+ people", mit einem "120° FOV + adjustable 18ft range", "<1 second data latency" und "powered, no batteries"-Installation (density.io, abgerufen 2026-06-03). Density listet außerdem einen Open-Area-Sensor und einen Entry-Sensor in seiner früheren Produktreihe. Die Produktrahmung dreht sich um schnelle Installation und breite Abdeckung von Meetingräumen, Telefonkabinen, Schreibtischen und offenen Flächen, wobei das Deckenradar liest, ob die Fläche belegt ist und wie viele Menschen sich ungefähr darin befinden.

Density positioniert dies als anonym: Die Startseite beschreibt "anonymous people count for rooms, phone booths and desks" (density.io, abgerufen 2026-06-03). Radar erzeugt physikalisch keine Bilder. Das zählt in einer Bürosituation, in der Mitarbeiter sich vernünftigerweise gegen Deckenkameras über ihren Schreibtischen wehren würden, und es ist eine saubere Antwort, die man dem Betriebsrat oder Arbeitnehmervertreter geben kann, der einen Workplace-Sensor-Rollout abnehmen muss.

Ariadne: Hybrid Fusion, Tiefe plus Signal

Ariadne misst dies mit Hybrid Fusion, der patentierten kamerafreien Methode. Time-of-Flight-Tiefensensorik zählt an den Eingängen jeden Besucher und erfasst Geometrie statt Bilder, während die patentierte Signalerfassung die Bewegung im Innenraum verfolgt und die Signale erkennt, die ein Telefon aussendet, selbst im Flugmodus. Der Sensor streamt beide Datenströme an Ariadne, wo Hybrid Fusion sie zu einer Trajektorie pro Besuch zusammenführt und Zählwerte, Verweildauer und Wege berechnet. Die Datenströme tragen keine Identifikatoren: keine MAC-Adresse, keine Geräte-ID, keine biometrischen Daten, und es ist keine Kamera beteiligt. Identifikatoren werden nur gespeichert, wenn ein Besucher ausdrücklich zustimmt, was die Methode datenschutzfreundlich und außerhalb des biometrischen Bereichs hält.

Das Sensordesign von Ariadne wird davon geformt, was ein Einzelhandels-, Center- oder Stadtbetreiber typischerweise wissen muss: wie viele Besucher hereinkamen, wie lange sie blieben, wohin sie im Innenraum gingen, ob dieselben Menschen wiederkamen. Time-of-Flight zählt jeden Besucher an der Tür unabhängig davon, ob er ein Telefon trägt, und Signalerfassung folgt der Bewegung durch den Innenraum, um Verweildauer und Pfadlänge zu berechnen. Das Ariadne-Sensorportfolio listet die Hardware, die diese Methode betreibt.

Warum die Sensorentscheidungen unterschiedlich aussehen

Radar eignet sich gut für einen kleinen, abgeschlossenen Raum wie einen Meetingraum oder eine Telefonkabine, in dem die Frage in etwa lautet: "ist jemand hier, und sind es mehr als drei". Time-of-Flight-Tiefensensorik eignet sich gut für einen Türrahmen, in dem die Frage lautet: "wie viele Menschen haben diese Linie genau überschritten". Signalerfassung eignet sich gut für den Innenraum einer größeren Venue, in der die Frage lautet: "wie lange ist diese Person in dieser Zone geblieben, und wohin ist sie als Nächstes gegangen". Jede Methode ist am besten in den Fragen, für die sie gewählt wurde. Der Grund, warum Density und Ariadne auf der Sensorebene unterschiedlich aussehen, ist, dass sie unterschiedliche Fragen beantworten.

Was gemessen wird

Die Kennzahlen auf jeder Plattform spiegeln den Käufer wider, den sie bedient. Ein paar Beispiele, gestützt auf das eigene Material jedes Unternehmens.

Flache Vektorinfografik zum Vergleich von Auslastungssensoren und Personenzählern mit Funktionshäkchen und Aufbau

Density: Belegung definierter Flächen

Die Atlas-Produktseite von Density beschreibt Belegungs- und Besuchskennzahlen auf Gebäude-, Etagen- und Flächenebene, mit Steuerungen für Betriebszeiten und herunterladbaren Charts (density.io, abgerufen 2026-06-03). Die natürliche Einheit ist eine Fläche: ein Meetingraum, eine Telefonkabine, eine Schreibtisch-Nachbarschaft, eine Etage. Die natürliche KPI ist die Auslastungsrate über die Zeit, mit Spitzen, Tälern und Trendlinien.

Ariadne: Frequenz, Verweildauer, Conversion, Journeys

Ariadne berichtet Besucherfrequenz (Eintritte über die Zeit), Verweildauer (wie lange Besucher pro Zone geblieben sind), Conversion (Frequenz gegen Transaktionen, wenn Verkaufsdaten angebunden sind) und Besucher-Journey- oder Pfaddaten über eine Venue. Die natürliche Einheit ist ein Besuch, nicht ein Schreibtisch. Die natürliche KPI für den Einzelhandel ist die Conversion Rate; für ein Center ist es Frequenz und Verweildauer pro Zone; für einen Smart-City- oder Flughafen-Kontext sind es Fluss und Dichte der Menschenmengen im öffentlichen Raum. Die Seite zur Personenzählungs-Lösung stellt die Kennzahlen im Detail dar.

Datenschutzposition im direkten Vergleich

Beide Unternehmen positionieren sich rund um Datenschutz, und beide führen vertretbare Argumente. Die Form des Arguments ist in jedem Fall eine andere.

  • Density. Radar ist physikalisch nicht bildgebend. Densitys Startseite rahmt dies als "anonymous people count" (density.io, abgerufen 2026-06-03). Für eine Workplace-Bereitstellung vor einem Betriebsrat oder einer Mitarbeiter-Datenschutzprüfung ist das eine saubere Position: keine Kamera, kein Bild eines Mitarbeiters, keine Gesichtserkennung, keine biometrischen Daten.
  • Ariadne. Hybrid Fusion ist by design kamerafrei. Time-of-Flight erfasst Geometrie statt Bilder, und Signalerfassung trägt standardmäßig keine MAC-Adresse und keine Geräte-ID. Identifikatoren werden nur gespeichert, wenn ein Besucher ausdrücklich zustimmt, zum Beispiel durch Einloggen im Gäste-WLAN, eine Option, die der Betreiber schlicht nicht anbieten kann. Es werden am Sensor von vornherein keine personenbezogenen Daten erfasst, und das ist der Punkt, der zählt, wenn ein Betreiber das System einem Datenschutzbeauftragten gegenüber verteidigen muss. Volle Details in der Datenschutzerklärung.

Beide Haltungen sind ehrlich. Sie richten sich auch an leicht unterschiedliche Adressaten. Densitys Adressat ist ein Arbeitgeber, der fragt, ob das System über seiner Belegschaft eingesetzt werden kann. Ariadnes Adressat ist ein Einzelhändler, Centerbetreiber oder eine Stadt, die fragt, ob das System über Mitgliedern der Öffentlichkeit unter der DSGVO eingesetzt werden kann.

Wo jeder passt, in klaren Worten

Eine kurze Faustregel für die Shortlist.

Wählen Sie Density, wenn

  • Sie ein Corporate-Real-Estate-, Workplace- oder Facilities-Team sind oder der Käufer dafür sind.
  • Ihre Analyseeinheit eine definierte Fläche ist: Meetingraum, Telefonkabine, Schreibtisch-Nachbarschaft, Etage.
  • Ihre KPI die Auslastungsrate gegen Kapazität ist und Ihre Entscheidung um Layout, Mietvertrag oder Shared-Resource-Policy geht.
  • Ihre Datenschutzprüfung von Mitarbeiter- und Betriebsrats-Bedenken dominiert wird, bei denen "keine Kamera, kein Bild" die sauberste Antwort ist.
  • Sie eine Plug-and-Play-Bereitstellung mit veröffentlichter Sensor- und Software-Preisliste wollen (Density veröffentlicht Sensor- und Atlas-Preise auf density.io, abgerufen 2026-06-03).

Wählen Sie Ariadne, wenn

  • Sie ein Einzelhändler, Shopping-Center, Flughafen, Museum oder eine Stadt sind.
  • Ihre Analyseeinheit ein Besuch ist: eine Person, die die Venue betrat, sich durch sie bewegte und sie verließ.
  • Ihre KPIs Besucherfrequenz, Verweildauer pro Zone, Conversion Rate gegen Umsatz und Besucher-Journeys umfassen.
  • Ihre Datenschutzprüfung das System einem Datenschutzbeauftragten gegenüber für Mitglieder der Öffentlichkeit verteidigen muss und "keine personenbezogenen Daten am Sensor erfasst" die Position ist, die Sie brauchen.
  • Sie Türzählungen brauchen, denen Sie unabhängig davon vertrauen können, ob Besucher ein Telefon tragen, und darüber hinaus Innenraum-Journey-Daten.

Wo sie sich überschneiden könnten

Zwei Grenzfälle verwischen die Linie, und es lohnt sich, sie ehrlich zu benennen.

Erstens, ein Gebäude mit gemischter Nutzung. Ein Flughafenterminal hat sowohl Backoffice-Flächen für Mitarbeiter als auch öffentliche Concourses. Ein Shopping-Center hat sowohl Mieter-Einzelhandelsetagen als auch Backoffice. In solchen Gebäuden könnte ein Betreiber grundsätzlich ein Workplace-Belegungssystem für die Mitarbeiterbereiche und ein Personenzählsystem für die öffentlichen Bereiche betreiben. Sie stehen nicht in Konkurrenz; sie erledigen unterschiedliche Aufgaben innerhalb derselben Hülle.

Zweitens, ein Betreiber, der für eine öffentliche Venue, die zufällig wie ein Workplace-Raum aussieht, "wie viele Menschen in diesem Raum" wissen möchte. Ein kleiner Lesesaal einer Bibliothek ist ein workplace-förmiger Raum mit öffentlichen Besuchern. Beide Ansätze können die Kopfzahl-Frage beantworten. Die schwierigere Frage, was diese Besucher taten und wie lange sie blieben, sitzt näher am Problem der Personenzählung und näher am Modell von Ariadne.

Ein neutraler Bewertungsrahmen

Wenn Sie wirklich noch unsicher sind, auf welcher Seite der Linie Ihr Projekt sitzt, sind dies die Fragen, die es lohnt zu beantworten, bevor es zu einer Demo oder einem Pilot kommt.

  1. Wer wird gezählt? Mitarbeiter in einer Arbeitsumgebung, die Sie kontrollieren, oder Mitglieder der Öffentlichkeit in einer Venue, die sie besuchen. Die Datenschutzantwort unterscheidet sich zwischen beiden deutlich.
  2. Was ist die Analyseeinheit? Eine definierte Fläche (Raum, Schreibtisch-Nachbarschaft) oder ein Besuch (eintreten, sich durchbewegen, verlassen). Ein flächenorientiertes System und ein besuchsorientiertes System sind nicht austauschbar.
  3. Was ist die Schlagzeilen-KPI? Auslastung gegen Kapazität oder Frequenz und Verweildauer gegen Umsatz oder Fluss. Die KPI legt das Reporting-Modell fest, das Sie brauchen.
  4. Braucht das Betriebsteam türgenaue Zählungen? Wenn Ihr Betrieb genau wissen muss, wie viele Menschen sich gerade im Gebäude befinden, ist ein Tiefensensor an der Tür die richtige Antwort. Ein Decken-Belegungssensor innerhalb eines Raums ist dafür nicht ausgelegt.
  5. Brauchen Sie Innenraum-Journey-Daten? Wenn Sie wissen müssen, wie sich Besucher zwischen Zonen bewegt haben und wo sie verweilten, wird Ihnen ein Präsenz-pro-Raum-Sensor das nicht geben. Ein System, das der Bewegung durch den Innenraum folgt, wird es geben.
  6. Wer zeichnet den Datenschutz ab? Betriebsrat und Arbeitnehmervertreter gegen einen Datenschutzbeauftragten für öffentliche Besucher. Die akzeptable Antwort wird davon geformt, wer im Raum sitzt.
  7. Ist das Kostenmodell veröffentlicht? Density listet Sensor- und Software-Preise auf density.io. Ariadnes Preisgestaltung ist vertriebsgeführt und projektförmig. Keines der Modelle ist richtig oder falsch; fragen Sie beide Anbieter nach einer schriftlichen Total Cost of Ownership für Ihre konkrete Bereitstellung.

FAQ

Sind Density und Ariadne direkte Wettbewerber?

Nicht wirklich. Sie sind benachbart. Densitys Schwerpunkt liegt auf Workplace- und Corporate-Real-Estate-Belegung. Ariadnes Schwerpunkt liegt auf Einzelhandels-, Shopping-Center-, Flughafen- und Smart-City-Personenzählung und Besucherfluss. Die beiden Produkte tauchen auf derselben Shortlist auf, wenn ein Käufer generisch nach "sensorbasierter Personenzählung" sucht, weshalb eine Gegenüberstellung nützlich ist, aber die stärkste Passung ist für jedes eine andere.

Nutzt Ariadne Radarsensoren wie Density?

Nein. Ariadne nutzt Hybrid Fusion: Time-of-Flight-Tiefensensorik an den Eingängen, kombiniert mit patentierter Signalerfassung im Innenraum. Die beiden Methoden sind für das Besucherfluss-Problem gewählt, nicht für das Raum-Belegungs-Problem.

Nutzt Density Kameras?

Per density.io (abgerufen 2026-06-03) wird Densitys Waffle-Sensor als Radar beschrieben, und das Unternehmen positioniert seine Zählung als anonym. Radar erfasst physikalisch keine Bilder. Beziehen Sie sich für die aktuellen Spezifika auf Densitys eigene Produktdokumentation.

Nutzt Ariadne Kameras?

Nein. Ariadne zählt mit Hybrid Fusion: Time-of-Flight-Tiefensensorik plus patentierte Signalerfassung, nie mit Kameras. Time-of-Flight erfasst Geometrie statt Bilder, und die Signalerfassung erfasst standardmäßig keine MAC-Adresse, sodass die Messung ohne Video, ohne Gesichter und ohne biometrische Daten auskommt.

Kann Ariadne in einem Workplace eingesetzt werden?

Kann es, insbesondere wenn das Bürogebäude zugleich als Venue mit öffentlichen Besuchern fungiert oder wenn der Betreiber türgenaue Eintrittszählungen benötigt. Für reine Workplace-Auslastungsanalytik innerhalb von Meetingräumen und an Schreibtisch-Nachbarschaften ist ein Belegungssensor-Produkt wie das von Density genau für diese Aufgabe gebaut und es lohnt, es auf die Shortlist zu setzen.

Kann Density in einem Einzelhandelsgeschäft eingesetzt werden?

Densitys veröffentlichtes Fallmaterial und seine Kundenlogos zentrieren sich auf Workplace-Bereitstellungen statt auf den Einzelhandel (density.io, abgerufen 2026-06-03). Für Einzelhandels-Türzählungen, Verweildauer, Conversion gegen Umsatz und Zonen-Besucher-Journey-Analytik ist eine Personenzählungs-Plattform wie Ariadne die näher passende Wahl.

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