Lösung
Personenzählung
Die Positionierungs- und Sensorfusionsarbeit oben steckt in unserer Personenzählungs-Plattform.
Plattform ansehenForschung & Veröffentlichungen
Begutachtete Veröffentlichungen, Konferenzbeiträge und erteilte Patente hinter Ariadnes Messung von Bewegung ohne Kameras.
18 Veröffentlichungen · 2016–2023
18 Veröffentlichungen
- Pedestrian Augmented Reality Navigator
Tanmaya Mahapatra, Nikolaos Tsiamitros, Anton Moritz Rohr, Kailashnath K, and Georgios Pipelidis
Zeitschrift2023Herunterladen: Pedestrian Augmented Reality Navigator - On Indoor Localization and Indoor Mapping: A Deeper Look into Dynamic Mapping
Georgios Pipelidis
- Method for Improving Accuracy of Indoor Positioning and System for Position Estimation
Georgios Pipelidis, Nikolaos Tsiamitros
- Meaningful Test and Evaluation of Indoor Localization Systems in Semi-Controlled Environments
Nikolaos Tsiamitros, Wasiq Rumaney, Christian Prehofer, Jürgen Brunke, Ingo Wilz, Georgios Pipelidis
- Method and system for tracking a mobile device
Georgios Pipelidis, Nikolaos Tsiamitros
- Method and System for Providing a User Carrying a Mobile Device with Navigation Services
Georgios Pipelidis, Nikolaos Tsiamitros
- Evaluating Indoor Positioning Systems in a Shopping Mall: The Lessons Learned from the IPIN 2018 Competition
Valerie Renaudin, Miguel Ortiz, Johan Perul, Joaquin Torres-Sospedra, Antonio Ramon Jimenez, Antoni Perez-Navarro, German Martin Mendoza-Silva, Fernando Seco, Yael Landau, Revital Marbel, Boaz Ben-Moshe, Xingyu Zheng, Feng Ye, Jian Kuang, Yu Li, Xiaoji Niu, Vlad Landa, Shlomi Hacohen, Nir Shvalb, Chuanhua LuHideaki Uchiyama, Diego Thomas, Atsushi Shimada, Rin Ichiro Taniguchi, Zhenxing Ding, Feng Xu, Nikolai Kronenwett, Blagovest Vladimirov, Soyeon Lee, Eunyoung Cho, Sungwoo Jun, Changeun Lee, Sangjoon Park, Yonghyun Lee, Jehyeok Rew, Changjun Park, Hyeongyo Jeong, Jaeseung Han, Keumryeol Lee, Wenchao Zhang, Xianghong Li, Dongyan Wei, Ying Zhang, So Young Park, Chan Gook Park, Stefan Knauth, Georgios Pipelidis, Nikolaos Tsiamitros, Tomas Lungenstrass, Juan Pablo Morales, Jens Trogh, David Plets, Miroslav Opiela, Shih Hau Fang, Yu Tsao, Ying Ren Chien, Shi Shen Yang, Shih Jyun Ye, Muhammad Usman Ali, Soojung Hur, Yongwan Park
- Models and Tools for Indoor Maps
Georgios Pipelidis and Christian Prehofer
Zeitschrift2019Herunterladen: Models and Tools for Indoor Maps - Hermes: An Open and Transparent Marketplace for IoT Sensor Data over Distributed Ledgers
Pavlos Tzianos, Georgios Pipelidis, Nikos Tsiamitros
- A Novel Lightweight Particle Filter for Indoor Localization
Georgios Pipelidis z, Nikolaos Tsiamitros z, Christian Gentnery, Dina Bousdar Ahmedy and Christian Prehofer
- HuMAn: Human Movement Analytics via WiFi Probes
Georgios Pipelidis, Nikolaos Tsiamitros, Malte Kessner, Christian Prehofer
- Cross-Device Radio Map Generation via Crowdsourcing
Georgios Pipelidis, Nikolaos Tsiamitros, Efdal Ustaoglu, Romeo Kienzler, Petteri Nurmi, Huber Flores
- Adaptive Bootstrapping for Crowdsourced Indoor Maps
Georgios Pipelidis, Christian Prehofer and Ilias Gerostathopoulos
- Extracting Semantics of Indoor Places based on Context Recognition
Georgios Pipelidis, Frederik Fraaz, Christian Prehofer
- Dynamic Vertical Mapping with Crowdsourced Smartphone Sensor Data
Georgios Pipelidis 1 , Omid Reza Moslehi Rad 2, Dorota Iwaszczuk 2 , Christian Prehofer 1 and Urs Hugentobler 3
- Pedestrian Flow Identification and Occupancy Prediction for Indoor Areas
Nikolaos Tsiamitros, Tanmaya Mahapatra, Ioannis Passalidis, Kailashnath K and Georgios Pipelidis
- A Novel Approach for Dynamic Vertical Indoor Mapping through Crowd-sourced Smartphone Sensor Data
Georgios Pipelidis, Omid Reza Moslehi Rad, Dorota Iwaszczuk, Christian Prehofer, and Urs Hugentobler
- Generation of indoor navigable maps with crowdsourcing
Georgios Pipelidis, Xiang Su, Christian Prehofer
Vom Labor zum Produkt
Wo diese Forschung sichtbar wird
Plattform
So funktioniert es
Tiefensensorik und Mobilfunksignale werden zentral zu einer einzigen Zählung verschmolzen, nicht am Sensor.
Methode lesenAnsatz
Warum Ariadne
Datenschutz durch Architektur: keine Kameras, keine personenbezogenen Daten am Sensor.
Unser AnsatzSprechen Sie mit uns
Zwei Fragen, zwanzig Minuten, ein echter Walkthrough Ihrer Standortfrequenz.
Was Sie erwartet
- 20-minütiger Screen-Share, durchgegangen auf Ihrer Standortkarte
- Live-Walkthrough der Hybrid-Fusion-Sensor-Outputs
- Wo Ariadne passt und wo nicht
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