Computer Vision und Time-of-Flight sind die beiden Technologien, die am häufigsten für "intelligente" Personenzählung angeboten werden, und sie klingen ähnlich genug, dass Käufer sie als austauschbar behandeln. Sind sie nicht. Sie erfassen Unterschiedliches, sie versagen auf unterschiedliche Weise, und sie legen Ihnen sehr unterschiedliche Compliance-Pflichten auf. Dieser Text vergleicht sie fair anhand der vier Dinge, die einen Kauf entscheiden: Genauigkeit, Datenschutz, Kosten und Installation.
Was ist Computer-Vision-Zählung? Was ist Time-of-Flight-Zählung?
Computer-Vision-Zählung nutzt eine Kamera und ein Modell, das Personen im Bild erkennt und verfolgt. Der Sensor erfasst Bilder, und Software entscheidet, welche Formen Personen sind.
Time-of-Flight-Zählung nutzt einen Sensor, der einen Lichtimpuls aussendet und dessen Rücklauf misst, um eine Tiefenkarte der Szene aufzubauen. Das Ergebnis ist die Geometrie von Formen, kein Foto.
Beide können genau sein. Der Unterschied ist, was zwischen Sensor und Zählung sitzt.
Genauigkeit: Wie jede mit den schwierigen Fällen umgeht
An einer ruhigen, gut beleuchteten Einreihen-Tür zählen beide Methoden gut. Der Unterschied zeigt sich bei den schwierigen Fällen:
- Gruppen. Beide können Personen trennen, aber Tiefe hat einen inhärenten Vorteil, weil sie Volumen misst, nicht nur einen flachen Umriss.
- Schlechtes Licht. Computer Vision verschlechtert sich, wenn das Licht abnimmt, weil eine Kamera Licht zum Sehen braucht. Time-of-Flight liefert seinen eigenen Infrarotimpuls und ist weitgehend unbeeinflusst.
- Manipulation. Ein Plakat oder eine Spiegelung kann ein flaches Bild täuschen. Tiefe weist alles ohne echtes Volumen ab.
Keine ist universell genauer. Unter hellen, kontrollierten Bedingungen liegen sie nahe beieinander; je schwieriger die Bedingungen werden, desto besser hält tendenziell die Tiefe.
Datenschutz: Was jede erfasst
Das ist die Zeile, die den Kauf oft entscheidet. Ein Computer-Vision-System erfasst Bilder der gezählten Personen. Selbst wenn diese Bilder verarbeitet und schnell verworfen werden, zeichnet das System im Moment der Erfassung Bilder identifizierbarer Personen auf, was DSGVO-Pflichten mit sich bringt und, wo biometrische Verarbeitung im Spiel ist, eine EU-AI-Act-Exposition: biometrische Identifizierung und Kategorisierung sind in Anhang III der Verordnung (EU) 2024/1689 als hochriskant eingestuft, und bestimmte biometrische Kategorisierung ist nach Artikel 5 eingeschränkt. Ein Time-of-Flight-Sensor erfasst Tiefengeometrie, keine Gesichter, also gibt es von vornherein kein Bild einer Person zu verwalten.
Die praktische Folge: Der Kameraweg fügt Compliance-Arbeit hinzu, in vielen Fällen eine Datenschutz-Folgenabschätzung, und ein schwierigeres Gespräch mit einem Betriebsrat. Der Tiefenweg vermeidet das meiste davon, indem er weniger erfasst.
Kosten und Installation
- Rechenaufwand. Erkennungsmodelle auf Video laufen zu lassen ist aufwendiger als die Verarbeitung einer Tiefenkarte, was Hardwarekosten und Stromverbrauch beeinflussen kann.
- Beleuchtungsinfrastruktur. Kameras brauchen unter Umständen gleichmäßige Beleuchtung, um ihre angegebene Genauigkeit zu erreichen. ToF nicht.
- Montage. Beide haben Arbeitsbereiche, die gegen Ihre Deckenhöhe und Türbreite zu prüfen sind.
Wo Ariadne steht
Ariadne nutzt keine Computer-Vision-Kameras zum Zählen. Ariadne misst dies mit Hybrid Fusion, der patentierten kamerafreien Methode. Time-of-Flight-Tiefensensorik zählt an den Eingängen jeden Besucher und erfasst Geometrie statt Bilder, während die patentierte Signalerfassung die Bewegung im Innenraum verfolgt und die Signale erkennt, die ein Telefon aussendet, selbst im Flugmodus. Der Sensor streamt beide Datenströme an Ariadne, wo Hybrid Fusion sie zu einer Trajektorie pro Besuch zusammenführt und Zählwerte, Verweildauer und Wege berechnet. Die Datenströme tragen keine Identifikatoren: keine MAC-Adresse, keine Geräte-ID, keine biometrischen Daten, und es ist keine Kamera beteiligt. Identifikatoren werden nur gespeichert, wenn ein Besucher ausdrücklich zustimmt, was die Methode datenschutzfreundlich und außerhalb des biometrischen Bereichs hält.
FAQ
Ist Time-of-Flight besser als Computer Vision für die Personenzählung?
Bei Datenschutz und Leistung bei schlechtem Licht hat ToF klare Vorteile. Für reines Detail bei gutem Licht ist Computer Vision stark. Die richtige Wahl hängt von Ihren Bedingungen und Ihrer Compliance-Bereitschaft ab.
Zeichnet ein Time-of-Flight-Sensor Video auf?
Nein. Er zeichnet eine Tiefenkarte von Formen auf, keine Bilder.
Ist Computer-Vision-Personenzählung DSGVO-konform?
Sie kann es sein, aber weil sie Bilder erfasst, erfordert sie meist mehr Compliance-Arbeit, oft einschließlich einer Datenschutz-Folgenabschätzung.
Was ist im Dunkeln genauer?
Time-of-Flight, weil es sein eigenes Licht liefert. Kameras brauchen ausreichend Umgebungslicht.
